보험 서류 3,389쪽을 69분에 읽어 냈대요. 치과 원장의 경험담이에요.
코드는 거의 안 짰대요. 어떻게 했을까요? Claude Code와 Codex를 팀원처럼 썼어요.
시작은 서류 읽기. 무료 OCR은 금액을 62%, 고른 모델은 100% 맞혔대요.
에이전트는 전화, 포털, 서버 담당으로 나누고, 설정 변경은 원장이 승인해요.
자동 확정은 77%만, 나머지는 직원이 봐요. 검색은 질문 28개로 시험했고요.
전화 계약을 끊어 450만 원을 아꼈고, 교환기, 출퇴근, 메신저도 만들었대요.
따라 하려면 서류 하나 고르고, 우리 서류로 비교하고, 자동은 일부만요.
다음 편은 우리 서류로 OCR 도구 고르는 법이에요.
정리 (숫자는 모두 원장이 글에서 밝힌 수치)
- 도구: 처음엔 웹 ChatGPT에 복사 · 붙여넣기로 시작했고, 이후 Claude Code · Codex 같은 AI 코딩 에이전트를 팀원처럼 썼다고 했습니다. "코드는 거의 안 짰다"고 밝혔습니다.
- 시작점: 매일 손으로 하던 보험 서류 읽기. 무료 OCR은 금액을 62% 맞혔고, 직접 비교해 고른 모델은 100%였다고 합니다. 서류 904개 · 3,389쪽을 69분에 처리했고 실패는 0쪽이었다고 밝혔습니다.
- 만드는 방식: 에이전트를 전화 · 사내 포털 · 서버 담당으로 나누고, 운영 설정을 바꾸는 일은 원장이 직접 승인했습니다.
- 믿는 방식: 6,928줄 가운데 5,319줄(77%)만 자동 확정하고 나머지는 직원이 확인합니다. 사내 검색은 직원 실제 질문 28개로 시험해 26개를 맞혔다고 합니다.
- 만든 기능: 자체 전화 교환기와 AI 첫 응답 · 받아쓰기 · 통화 요약, NFC 출퇴근 · 근무시간 계산, 사내 메신저 · 호출, 태블릿 전자 동의서 → PDF 자동 저장, 통장 · 카드 내역 대조와 경영 리포트.
- 비용 · 기간: 총 개발비는 글에 없습니다. 전화 시스템 계약을 끊어 450만 원을 아꼈고, 회계 · 전화 녹음 · OCR · 문자 구독을 해지했다고 밝혔습니다. 기간은 "몇 달"이라고 했습니다.
따라 한다면: 매일 손으로 하는 서류 일 하나를 고르고 → 우리 서류로 도구를 직접 비교하고 → 에이전트는 담당별로 나누고 바꾸는 일은 사람이 승인하고 → 자동 확정은 일부만 맡깁니다.
원장 본인의 경험담이며, 커뮤니티 댓글에는 진위를 의심하는 의견도 있습니다.
출처
- 아카라이브 AI 홈랩 채널 「동네 치과의 AX전환기」(2026.10.13 작성, 10.22 수정) — https://arca.live/b/aihomelab/185810092
- 긱뉴스 요약과 댓글 — https://news.hada.io/topic?id=35381
- 배경 사진: StockSnap(CC0)