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  <title>AItoZ 에디토리얼</title>
  <link>https://aitoz.ai.kr/editorial</link>
  <description><![CDATA[Cursor·Claude Code·Lovable 등으로 만든 웹·앱을 이어받아 결제, 로그인, 권한, 개인정보, 배포와 운영까지 출시 가능한 상태로 마무리합니다. 진단·설계 20만 원부터 일수 단위로 계산합니다.]]></description>
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  <lastBuildDate>Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 GMT</lastBuildDate>
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    <title><![CDATA[기존 홈페이지를 버리지 않고 AI 서비스를 붙일 수 있을까?]]></title>
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    <description><![CDATA[운영 중인 웹·앱에 AI를 연결할 때 남길 기능과 새로 만들 기능을 나눕니다. 전체 개편을 결정하기 전에 확인할 연결 조건 세 가지를 정리했습니다.]]></description>
    <category><![CDATA[설계]]></category>
    <pubDate>Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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    <title><![CDATA[AX 전환, 어디서 시작할까? 직원이 매일 복사하는 업무부터 보세요]]></title>
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    <description><![CDATA[시스템을 통째로 바꾸기 전에 반복 업무부터 찾습니다. 예약·상담·문서 입력을 놓고 첫 AX 과제를 고르는 기준을 정리했습니다.]]></description>
    <category><![CDATA[AI 도입]]></category>
    <pubDate>Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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    <title><![CDATA[AI 기능은 넘겨받기가 유독 어렵습니다]]></title>
    <link>https://aitoz.ai.kr/editorial/ai-handover</link>
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    <description><![CDATA[만든 사람이 떠나면 아무도 못 고치는 기능이 생깁니다. 판단 근거가 코드 밖에 있기 때문인데, 그래서 뭘 같이 받아야 하는지 적었습니다.]]></description>
    <category><![CDATA[운영]]></category>
    <pubDate>Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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    <title><![CDATA[매장 키오스크는 웹처럼 만들면 안 됩니다]]></title>
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    <description><![CDATA[회선은 끊기고, 손님은 서 있고, 카메라를 다는 순간 법이 따라붙습니다. 키오스크에 AI를 얹기 전에 알아둘 조건들.]]></description>
    <category><![CDATA[키오스크]]></category>
    <pubDate>Sat, 29 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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    <title><![CDATA[AI가 틀렸을 때 보여줄 화면을 먼저 만드세요]]></title>
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    <description><![CDATA[기획서에는 잘 됐을 때 화면만 있습니다. 자동으로 채운 값을 어떻게 표시할지, 몇 초를 어떻게 버티게 할지, 되돌리는 버튼을 어디 둘지 정리했습니다.]]></description>
    <category><![CDATA[설계]]></category>
    <pubDate>Thu, 27 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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    <title><![CDATA[RAG는 모델이 아니라 문서에서 막힙니다]]></title>
    <link>https://aitoz.ai.kr/editorial/rag-data-readiness</link>
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    <description><![CDATA[사내 문서를 AI에게 물어보게 만들려다 멈추는 지점은 거의 다 문서 쪽에 있습니다. 시작 전에 뭘 세어봐야 하는지, 평가 세트는 어떻게 만드는지 적었습니다.]]></description>
    <category><![CDATA[AI 도입]]></category>
    <pubDate>Mon, 24 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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    <title><![CDATA[LLM 요금이 갑자기 뛰는 다섯 가지 이유]]></title>
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    <description><![CDATA[시범 운영 때 월 3만 원이던 게 오픈하고 두 달 만에 300만 원이 됩니다. 사용자가 늘어서가 아니라 요청 하나에 실어 보내는 양이 늘어서입니다.]]></description>
    <category><![CDATA[운영]]></category>
    <pubDate>Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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    <title><![CDATA[챗봇을 붙였는데 문의가 안 줄어드는 이유]]></title>
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    <description><![CDATA[사람들은 답을 몰라서 묻는 게 아니라 자기 데이터가 궁금해서 묻습니다. 도입 전에 문의를 나눠보는 법과, 조회형 문의를 처리하는 구조를 정리했습니다.]]></description>
    <category><![CDATA[AI 도입]]></category>
    <pubDate>Wed, 19 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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    <title><![CDATA[eKYC 신분증 인식, 인식률부터 보면 늦습니다]]></title>
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    <description><![CDATA[시험실에서 95% 나온 엔진이 현장에서 70%대로 떨어집니다. 찍기 전에 거르는 법, 확신도로 사람에게 넘기는 구조, 그리고 개인정보를 얼마나 들고 있을지.]]></description>
    <category><![CDATA[금융 · 인증]]></category>
    <pubDate>Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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    <title><![CDATA[AI 기능 견적은 왜 자꾸 어긋날까]]></title>
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    <description><![CDATA[화면 수로 값을 매기던 방식이 AI 앞에서는 안 통합니다. 기간을 정하는 건 화면이 아니라 정확도 목표고, 그래서 발주 방식도 달라져야 합니다.]]></description>
    <category><![CDATA[견적 · 기획]]></category>
    <pubDate>Fri, 14 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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